今天和大家探討一下大數據下安檢行業(ye) 的發展路徑。這篇文章比較專(zhuan) 業(ye) 。不懂也沒關(guan) 係。最後我總結一下。我們(men) 來看看：

　　中國許多品牌的安全檢查機器都發布了智能安全檢查係統。中國的許多港口和其他地方已經啟動了麥克登的智能安全檢查係統。所有用戶都說安全檢查的效率和破案率都很高。提高。這不僅(jin) 僅(jin) 是一個(ge) 產(chan) 品線的成功，更是一個(ge) 方向的成功。將安全檢查連接到移動互聯網的需求越來越迫切，所以麥克登開發智能安全檢查自然成為(wei) 各部門的合作目標。

　　安薩發展智能安檢係統的目的是什麽(me)

　　利用人工智能大數據實現違禁品的準確識別。它比傳(chuan) 統的手工解析方法更準確、更靈活。從(cong) 每個(ge) 安全檢查點獲得的數據通過網絡整合到大數據分析中。通過提供多維管理數據和可視化管理模擬來篩查違禁品。

　　為(wei) 什麽(me) 智能安防係統的關(guan) 鍵是“大數據”?

　　智能安檢機的特點是“自動判斷報警”，這無疑提高了安檢單位的使用體(ti) 驗，但也使得安檢機過高，缺乏有效的數據依據。

　　例如，安全檢查機器中的數據綜合了安全檢查，所有違禁物品的特征，數據維護通過常規更新方法進行。這種數據更新方式的門檻很低。然而，在過去，智能安全機器不能被識別，因為(wei) 它們(men) 沒有最新的數據。

　　因此，對於(yu) 智能安檢機來說，如果要實時更新，需要一個(ge) 有效的數據集成和分析機製來預測新的違禁品。這些數據可以分為(wei) 已知特征和分析特征，而後者確實有價(jia) 值。

　　如何定義(yi) 和查找“項目特征”?

　　不同的物品類型、有機和無機物質以及密度比對“物品特性”有不同的定義(yi) 。對於(yu) 智能安全檢查機來說，在定義(yi) 目標的時候要找到項目的關(guan) 鍵指標。這就需要全麵相關(guan) 的數據來進行綜合判斷和能力。相關(guan) 要素的數據稱為(wei) “項目要素”。

　　通常需要通過多維數據特征對“項目特征”的度量進行過濾，但目前其他品牌隻能提供一些基礎數據，不能完全獲取、挖掘和分析用戶行為(wei) 數據。通過引入人工智能和大數據技術，安薩智能安檢機可以智能采集物品的密度比、有機物和無機物數據，並進行特征圖像，幫助篩選和建立“物品特征”。

　　可見，智能安全檢查的核心是大數據，麥克唐納的安防和智能巡檢機已經將功能最大化。對項目進行分析，建立多維標簽，然後通過數字化手段生成“項目特征”，並通過網絡實時自動更新，從(cong) 而實現智能安全檢查機的比對。

　　從(cong) ：的總結可以看出，大數據下安檢行業(ye) 要走的路是“人工智能”四個(ge) 字，這是一條不可或缺的路，未來我們(men) 都將麵臨(lin) 轉型。